Laurea triennale L-8 Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Intelligenza Artificiale e Database

Laurea triennale L-8 – Ingegneria informatica e dell’automazione – curriculum Intelligenza Artificiale e Database

  • Classe: L-8
  • Immatricolazione: on demand
  • Crediti: 180 CFU
  • Modalità didattica: e-learning su piattaforma accessibile h24
  • Prove previste: verifica scritta delle competenze acquisite
  • Descrizione
  • Informazioni aggiuntive

Requisiti di ammissione

Diploma Scuola Media Superiore o titolo equipollente. Non sono previsti test di ammissione al corso.
Scrivici per richiedere una valutazione gratuita e senza impegno sui requisiti di accesso e sulla compatibilità con l’iscrizione ad altri master, corsi di laurea, dottorati e scuole di specializzazione.

Corso di laurea triennale L-8 in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Intelligenza Artificiale e Database

Molte discipline scientifiche e umanistiche sono oggi fortemente caratterizzate da un massiccio uso di dati digitali, utilizzati principalmente nelle analisi alla base dei processi decisionali. Il corso di laurea forma professionisti multidisciplinari con forti capacità metodologiche e ingegneristiche, elevate capacità di astrazione e un approccio analitico per affrontare i problemi basati sui dati. I professionisti formati saranno in grado di adattarsi rapidamente ai molteplici contesti in cui saranno coinvolti e alla rapida evoluzione delle tecnologie di analisi dei dati utilizzate.

Obiettivi del corso di laurea triennale L-8 in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Intelligenza Artificiale e Database

Il programma mira a formare ingegneri che saranno in grado di gestire l’intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, analizzare i requisiti del problema, raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, analizzarli mediante modelli matematici e statistici e algoritmi di apprendimento automatico, visualizzare le informazioni e utilizzare le conoscenze estratte per scopi decisionali.
Il percorso formativo è caratterizzato dalla presenza di insegnamenti obbligatori nei seguenti settori:

  • Processi “data-driven”;
  • Metodologie e tecnologie per l’acquisizione, la memorizzazione, l’analisi e la visualizzazione delle informazioni;
  • Modelli predittivi e non, basati su algoritmi di machine learning, (iv) modelli matematici e probabilistico-statistici per la rappresentazione, trasformazione e modellazione dei dati, (v) modelli stocastici;
  • Ottimizzazione e gestione dell’etica nei processi di analisi dei dati e protezione dei dati;
  • Metodi e strumenti per il disegno di basi di dati;
  • Modelli non relazionali (noSql) per la rappresentazione di dati complessi;
  • Tecniche di data warehousing.

Didattica

L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Accanto allo studio personale, assumono quindi notevole importanza anche:

  • Esercitazioni in aula telematica;
  • Seminari;
  • Preparazione di progetti individuali o di gruppo.

Attività con valenza di tirocinio formativo completano il percorso accademico.

Sbocchi occupazionali e professionali del corso di laurea triennale L-8 in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Intelligenza Artificiale e Database

Il data engineer svolge le seguenti funzioni: progetta sistemi e processi informatici per l’estrazione, la memorizzazione e l’analisi di grandi moli di dati eterogenei; sviluppa processi informatici per la realizzazione dei processi di analisi dei dati; progetta e utilizza algoritmi di machine learning per effettuare analisi sui dati.
Il data engineer è in grado di progettare e sviluppare sistemi e processi per la gestione e l’analisi dei dati, grazie alle seguenti competenze:

  • Conoscenza dei sistemi distribuiti per raccogliere, memorizzare e analizzare grandi moli di dati eterogenei;
  • Forti competenze metodologiche e ingegneristiche;
  • Elevate capacità analitiche e di astrazione per la risoluzione di problemi data-driven;
  • Conoscenza dei paradigmi e dei linguaggi di programmazione utilizzati per realizzare applicazioni distribuite in ambito big data;
  • Conoscenza di modelli matematici, statistici e algoritmi di machine learning utilizzati per l’analisi dei dati;
  • Forti competenze ingegneristiche.

Sbocchi occupazionali: dipartimenti IT di aziende medio-grandi, società di consulenza informatica e non, centri di ricerca e sviluppo pubblici e privati.

PIANO DI STUDI DEL CORSO DI LAUREA TRIENNALE L-8 IN INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE CURRICULUM INTELLIGENZA ARTIFICIALE E DATABASE

INSEGNAMENTO
SSD
CFU
FISICA
FIS/01
12
FONDAMENTI DI INFORMATICA
ING-INF/05
12
COMPLEMENTI DI MATEMATICA
MAT/03
6
ANALISI MATEMATICA
MAT/05
12
ANALISI NUMERICA
MAT/O8
6
ELETTROTECNICA
ING-IND/31
9
LINGUA INGLESE A
L-LIN/12
3
INSEGNAMENTO
SSD
CFU
LINGUA INGLESE B
L-LIN/12
3
BASI DI DATI
ING-INF/05
6
INTRODUZIONE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING
ING-INF/05
9
FONDAMENTI DI AUTOMATICA
ING-INF/04
9
CALCOLATORI ELETTRONICI E SISTEMI OPERATIVI
ING-INF/05
12
SISTEMI PER LA GESTIONE DEI DATI
ING-INF/05
6
ALGORITMI E STRUTTURE DATI
ING-INF/05
6
SISTEMI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI
ING-INF/04
6
MODELLI MATEMATICI E STATISTICI PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
MAT/05
6
INSEGNAMENTO
SSD
CFU
AUTOMAZIONE INDUSTRIALE
ING-INF/04
6
MISURE MECCANICHE E TERMICHE
ING-IND/12
6
COMPATIBILITÀ ELETTROMAGNETICA
ING-INF/02
6
RICERCA OPERATIVA
MAT/09
6
PROGETTO DI APPLICAZIONI BASATE SU BASI DI DATI
ING-INF/05
6
RETI DI TELECOMUNICAZIONI
ING-INF/03
6
ESAMI A SCELTA
18
PROVA FINALE
3
INSEGNAMENTO
SSD
CFU
COMPUTER AIDED DESIGN
ING-IND/15
9
SISTEMI ESPERTI E SOFT COMPUTING
ING-INF/05
9
FISICA TECNICA
ING-IND/10
9
SISTEMI ELETTRONICI PER LE MISURE
ING-INF/01
9
ECONOMIA E GESTIONE AZIENDALE
SECS-P/07
9
INTERNET OF THINGS
ING-INF/10
9
TIROCINIO FORMATIVO
9

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      LAUREA

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      Informazioni comuni a tutti i percorsi universitari

      Regolamenti studenti da leggere prima di iscrizioni e immatricolazioni

      È importante prendere visione ed accettare consapevolmente i regolamenti d’ateneo.

      Calendario sessioni d’esame A.A. 2024/2025

      Calendario esami percorsi post-laurea (master e corsi di perfezionamento)
      Calendario sessioni d’esame per esami singoli e corsi post laurea
      Calendario esami 2024-2025

      1. I MASTER MONDO SCUOLA
        Ove non diversamente indicato la prova finale è costituita da un esame scritto (10 o 30 domande a risposta multipla inerenti tematiche trasversali del master a seconda che il master preveda prove intermedie con esami su macroarea o meno).
      2. TUTTI I CORSI DI PERFEZIONAMENTO MONDO SCUOLA DA 60 CFU
        La prova finale è costituita da un unico esame da 30 domande a risposta multipla.
      3. CORSI DI PERFEZIONAMENTO BIENNALI MONDO SCUOLA
        I corsisti dovranno sostenere un esame (10 domande a risposta multipla per ciascuna materia del corso) e predisporre una tesina finale da far approvare e discutere poi di fronte alla commissione.
      4. CORSI DI FORMAZIONE DI PRIMO E SECONDO LIVELLO
        Gli studenti immatricolati dal 1° agosto di ogni anno sosterranno esami nella modalità prevista per i “corsi singoli” (ovvero 24 domande chiuse e 2 domande aperte) seguendo le regole e i calendari dei corsi di laurea.

      SEDI D’ESAME

      MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEGLI ESAMI ONLINE

      Gli esami si tengono in collegamento Go To Meeting nel corso del quale il docente provvederà al riconoscimento dello studente tramite documento d’identità.
      Al termine delle verifiche sarà il docente a fornire un nuovo link che rimanderà gli studenti alla piattaforma su cui eseguiranno gli ESAMI IN FORMA SCRITTA. Dopo la chiusura delle prenotazioni (che si possono fare tramite il tutor on line o tramite l’App dedicata) si provvederà d’ufficio a suddividere gli studenti nelle varie fasce orarie previste. Gli esami si svolgeranno in un’unica giornata, solo in caso di elevato numero di studenti prenotati, gli uffici invieranno tempestiva comunicazione per aumentare i giorni d’appello.

      Ogni insegnamento prevede un test finale a risposta multipla. Saranno ammessi alla prova finale i corsisti che avranno ottenuto esito positivo in ogni insegnamento previsto.

      REQUISITI TECNICI:

      • Windows 10 e versioni successive (non è possibile accedere all’esame con versioni antecedenti);
      • Mac 10.12 e versioni successive;
      • Browser web Google Chrome (ultima versione disponibile);
      • Webcam e microfono funzionanti e accesi (comprese le fotocamere ed i microfoni integrati nei laptop);
      • Connessione internet stabile con velocità dati non inferiore a 4 Mbps.

      Salvo il caso di PC decisamente obsoleti che non lo supportano è consigliabile procedere all’aggiornamento del sistema operativo.

      COSA SUCCEDE DOPO L’ISCRIZIONE?

      La procedura di iscrizione prevede la compilazione di un modulo in formato PDF precompilato con i dati del candidato trasmessi tramite la compilazione del form online.
      Siamo fiscali da questo punto di vista ma è nell’interesse del corsista e per evitare rallentamenti in fase di immatricolazione dovuti ad errori o lacune nei moduli.
      La documentazione dovrà esserci inviata in formato digitale via mail ed il candidato dovrà poi inviarla anche a mezzo posta in formato cartaceo all’indirizzo che verrà indicato.
      Una volta ricevuto in formato digitale il modulo compilato correttamente in ogni sua parte e gli ulteriori documenti richiesti (autorizzazione al trattamento dei dati, documento di identità, foto tessere firmate ove richieste, copia dell’attestazione di pagamento, ecc.) procediamo con l’inserimento in anagrafica che comporta l’invio in automatico delle credenziali di accesso alla piattaforma.
      Da questo momento in circa 7-10 giorni lavorativi l’immatricolazione sarà completata ed avverrà anche il contatto con il tutor on line.
      In tutte le fasi di immatricolazione e frequenza siamo a disposizione del corsista per assistenza di tipo amministrativo, di segreteria e di orientamento in uscita.

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