Il master universitario di II livello Intelligenza Artificiale, didattica e innovazione educativa nasce per offrire ai professionisti della scuola un percorso di alta formazione. L’obiettivo non è soltanto conoscere gli strumenti (come l’AI generativa), ma comprenderne potenzialità, limiti e implicazioni giuridico-etiche, valorizzando il ruolo del docente come mediatore culturale capace di guidare gli studenti in un uso critico e responsabile.
La formazione in servizio dei docenti è oggi un elemento imprescindibile della professionalità insegnante. In un contesto in rapida trasformazione, l’Intelligenza Artificiale (AI) sta progressivamente ridefinendo processi, linguaggi e metodologie dell’insegnamento, come evidenziato anche dalle recenti Linee guida ministeriali.
Destinatari del master di II livello Intelligenza Artificiale, didattica e innovazione educativa
Il master si rivolge a professionisti del mondo della scuola e della formazione che desiderano aggiornare il proprio profilo alla luce delle trasformazioni digitali:
- Docenti di ogni ordine e grado;
- Dirigenti scolastici;
- Formatori ed esperti della formazione;
- Educatori e professionisti del settore educativo;
- Figure coinvolte nella progettazione e gestione di processi di innovazione scolastica;
- Laureati interessati ad acquisire competenze specialistiche nell’ambito dell’educazione digitale.
Obiettivi formativi
Il master intende formare figure professionali in grado di utilizzare l’Intelligenza Artificiale come supporto strategico alla progettazione educativa. In particolare, il percorso consentirà di:
- Comprendere i principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale e le sue applicazioni nel settore educativo;
- Integrare strumenti di AI e AI generativa nella progettazione delle attività didattiche;
- Sviluppare percorsi di apprendimento personalizzati e orientati alle competenze;
- Utilizzare strumenti digitali per la produzione di contenuti educativi innovativi;
- Progettare strategie di valutazione e feedback supportate dalle tecnologie digitali;
- Promuovere una cultura dell’innovazione, dell’inclusione e della cittadinanza digitale;
- Approfondire gli aspetti etici, normativi (privacy e diritto) e pedagogici legati all’AI.
Modalità esami
La valutazione finale è strutturata in tre momenti distinti, per verificare in modo rigoroso le competenze acquisite:
Due esami scritti: Ciascun esame è composto da 30 domande a risposta multipla sui vari insegnamenti e macromoduli del master.
Prova finale: Un ulteriore esame di 10 domande a risposta multipla incentrato su tematiche trasversali.
La prova finale si tiene in presenza nelle seguenti sedi: Roma, Napoli, Città di Castello (PG), Catania, Padova, Novedrate (CO), Torino, Bari, Palermo, Reggio Calabria, Pescara, Fano (PU), Macerata, Ascoli Piceno.
Punteggio
1 punto in GPS
1,25 punti nei concorsi
1 punto nelle graduatorie interne di istituto
Insegnamenti e CFU per ciascun settore scientifico disciplinare
| Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|
| AI tra potenzialità e risvolti etici (29 CFU) | ||
| Aspetti pedagogici ed etici dell’uso dell’AI | M-PED/01 | 9 |
| AI come strumento nella raccolta dati e gestione della privacy | IUS-10 | 6 |
| Strumenti digitali per la valutazione | M-PED/04 | 6 |
| AI e diritto | IUS-09 | 8 |
| Intelligenza artificiale e applicazioni nella didattica (30 CFU) | ||
| AI per una didattica inclusiva | M-PED/03 | 6 |
| Coding, AI e automazione educativa | M-PED/03 | 6 |
| AI e creazione contenuti didattici | ING-INF/07 | 6 |
| Laboratori di AI per innovazione didattica | ING-INF/01 | 6 |
| Ambienti di apprendimento, didattica immersiva e AI | M-PED/03 | 6 |
| Prova finale | 1 | |
| TOTALE CFU | 60 |
