Il master universitario di II livello Didattica STEM Avanzata e Robotica Educativa con LEGO® Education SPIKE nasce per offrire ai professionisti della scuola un percorso di alta formazione orientato non solo all’applicazione, ma alla progettazione di attività didattiche innovative e inclusive. Il master valorizza l’approccio interdisciplinare tipico delle STEM e promuove una didattica capace di unire tecnologia, creatività, collaborazione e problem solving, rafforzando il ruolo del docente come progettista di esperienze di apprendimento significative e orientate allo sviluppo delle competenze del XXI secolo.
La formazione continua del personale docente e dirigente rappresenta oggi una risorsa strategica per sostenere i processi di innovazione del sistema scolastico. In questo quadro, l’evoluzione delle discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) e l’introduzione di metodologie laboratoriali rendono necessario ripensare profondamente la didattica.
Destinatari del master di II livello Didattica STEM Avanzata e Robotica Educativa con LEGO® Education SPIKE
- Docenti di ogni ordine e grado;
- Dirigenti scolastici;
- Animatori digitali e componenti dei team per l’innovazione;
- Formatori ed esperti della formazione;
- Educatori e professionisti del settore educativo;
- Figure coinvolte nella progettazione e gestione di laboratori STEM, ambienti digitali e percorsi di innovazione scolastica.
Il percorso è particolarmente indicato per coloro che desiderano aggiornare il proprio profilo professionale e acquisire competenze operative nell’ambito della didattica STEM, del coding e della robotica educativa.
Obiettivi formativi
Il master intende formare figure professionali in grado di utilizzare l’Intelligenza Artificiale come supporto strategico alla progettazione educativa. In particolare, il percorso consentirà di:
- Comprendere i principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale e le sue applicazioni nel settore educativo;
- Integrare strumenti di AI e AI generativa nella progettazione delle attività didattiche;
- Sviluppare percorsi di apprendimento personalizzati e orientati alle competenze;
- Utilizzare strumenti digitali per la produzione di contenuti educativi innovativi;
- Progettare strategie di valutazione e feedback supportate dalle tecnologie digitali;
- Promuovere una cultura dell’innovazione, dell’inclusione e della cittadinanza digitale;
- Approfondire gli aspetti etici, normativi (privacy e diritto) e pedagogici legati all’AI.
Modalità esami
La valutazione finale è strutturata in tre momenti distinti, per verificare in modo rigoroso le competenze acquisite:
Due esami scritti: Ciascun esame è composto da 30 domande a risposta multipla sui vari insegnamenti e macromoduli del master.
Prova finale: Un ulteriore esame di 10 domande a risposta multipla incentrato su tematiche trasversali.
La prova finale si tiene in presenza nelle seguenti sedi: Roma, Napoli, Città di Castello (PG), Catania, Padova, Novedrate (CO), Torino, Bari, Palermo, Reggio Calabria, Pescara, Fano (PU), Macerata, Ascoli Piceno.
Punteggio
1 punto in GPS
1,25 punti nei concorsi
1 punto nelle graduatorie interne di istituto
Insegnamenti e CFU per ciascun settore scientifico disciplinare
| Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|
| Didattica delle STEM e approcci educativi (29 CFU) | ||
| Fondamenti di didattica e STEM | M-PED/04 | 6 |
| Progettare attività STEM: competenze e interdisciplinarità | M-PED/04 | 8 |
| Pensiero computazionale, coding e AI per lo sviluppo delle competenze | ING-INF/01 | 9 |
| Workshop multidisciplinari STEM | MAT/01 | 6 |
| Metodologie didattiche in ambito STEAM (30 CFU) | ||
| Tecnologie digitali per la didattica | INF/01 | 6 |
| Coding e robotica educativa | ING-INF/01 | 6 |
| Matematica assistita da software di geometria dinamica | MAT/01 | 6 |
| Tinkercad Circuits | ING-INF/01 | 6 |
| LEGO® Education SPIKE nella didattica | ING-INF/01 | 6 |
| Prova Finale | 1 | |
| TOTALE CFU | 60 |
