Corso di laurea triennale L-8 in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Computational Intelligence
L’indirizzo Computational Intelligence del corso di laurea in Ingegneria Informatica e dell’Automazione forma professionisti in grado di progettare, sviluppare, realizzare, gestire e manutenere sistemi hardware e software intelligenti, capaci di apprendere dai dati, operare in condizioni di incertezza e supportare o automatizzare i processi decisionali. Il percorso integra le tecnologie e le metodologie tipiche dell’intelligenza artificiale, del machine learning e della computational intelligence (reti neurali, logica fuzzy, algoritmi evolutivi e tecniche di soft computing) con le competenze fondamentali dell’informatica, dell’ottimizzazione, della teoria del controllo e delle telecomunicazioni.
In particolare, in questo percorso formativo, erogato in lingua inglese, sono approfonditi la conoscenza, la progettazione e l’impiego di sistemi basati sull’apprendimento automatico, di sistemi esperti e di soluzioni per l’automazione intelligente, con attenzione anche ai temi dell’Explainable AI e della gestione responsabile delle tecnologie di intelligenza artificiale. Nel contesto produttivo italiano, caratterizzato da piccole e medie imprese operanti in diversi settori industriali e sempre più orientate alla trasformazione digitale, appaiono di grande interesse le opportunità di lavoro che i laureati in Ingegneria Informatica e dell’Automazione possono trovare sia nel comparto produttivo sia in quello dei servizi di supporto e di consulenza.
Obiettivi del corso di laurea triennale L-8 in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Computational Intelligence
I laureati in Ingegneria Informatica e dell’Automazione, indirizzo Computational Intelligence:
- Sanno applicare i metodi della matematica e delle altre scienze di base;
- Conoscono i modelli, le tecniche e gli strumenti dell’intelligenza artificiale e del machine learning, e le loro modalità di applicazione alla progettazione di componenti, sistemi e processi;
- Hanno le giuste conoscenze per raccogliere, condurre analisi e interpretare i dati (dalla misura all’elaborazione dei segnali) a supporto dei processi decisionali;
- Sono in grado di progettare e comprendere il funzionamento dei sistemi di elaborazione e degli algoritmi intelligenti, sia per gli aspetti hardware che software;
- Hanno acquisito competenze nello sviluppo e nell’applicazione di soluzioni basate su intelligenza artificiale, sistemi esperti e soft computing, comprese le tematiche dell’AI spiegabile (Explainable AI) e della gestione dei progetti di AI.
Didattica
L’impostazione didattica del corso, erogato in lingua inglese, prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Accanto allo studio personale, assumono quindi notevole importanza anche:
- Esercitazioni in aula telematica;
- Seminari;
- Preparazione di progetti individuali o di gruppo.
Attività con valenza di tirocinio formativo completano il percorso accademico.
Sbocchi occupazionali e professionali del corso di laurea triennale L-8 in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Computational Intelligence
Il corso di laurea in Ingegneria Informatica e dell’Automazione, indirizzo Computational Intelligence, consente l’acquisizione di competenze professionali necessarie per lavorare nei seguenti contesti:
- Industrie informatiche operanti negli ambiti della produzione hardware e software;
- Aziende e centri di ricerca che sviluppano soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning;
- Imprese operanti nell’area della data science, dell’analisi dei dati e dei sistemi di supporto alle decisioni;
- Industrie per l’automazione intelligente e la robotica;
- Imprese operanti nell’area dei sistemi informativi, dell’Internet of Things e delle reti di calcolatori;
- Imprese di servizi e società di consulenza per l’adozione, l’integrazione e la gestione di tecnologie di intelligenza artificiale;
- Servizi informatici della Pubblica Amministrazione;
- Imprese di progettazione e realizzazione di sistemi di sicurezza informatica (cybersecurity), di monitoraggio e di analisi intelligente dei dati.
| SSD | Esame | CFU |
|---|---|---|
| 1° Anno di Corso | ||
| PHYS-01/A | PHYSICS | 12 |
| IINF-05/A | FOUNDATIONS OF COMPUTER SCIENCE | 12 |
| MATH-02/B | LINEAR ALGEBRA AND ANALYTIC GEOMETRY | 6 |
| MATH-03/A | CALCULUS | 12 |
| MATH-05/A | NUMERICAL ANALYSIS | 6 |
| IIET-01/A | ELECTRICAL ENGINEERING | 9 |
| ANGL-01/C | ADVANCED TECHNICAL ENGLISH | 3 |
| 2° Anno di Corso | ||
| GLOT-01/B | to be chosen between i) ITALIAN LANGUAGE AND CULTURE | 3 |
| and ii) CAREER DESIGN | 3 | |
| IINF-05/A | INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING | 9 |
| IINF-04/A | INTRODUCTION TO CONTROL SYSTEMS | 9 |
| IINF-05/A | ELECTRONIC COMPUTERS AND OPERATING SYSTEMS | 12 |
| IINF-05/A | ALGORITHMS AND DATA STRUCTURES | 6 |
| IINF-03/A | TELECOMMUNICATIONS NETWORKS | 6 |
| IINF-01/A | ELECTRONICS OF DIGITAL SYSTEMS | 9 |
| IINF-04/A | DECISION SUPPORT SYSTEMS | 6 |
| 3° Anno di Corso | ||
| IINF-04/A | AI-DRIVEN AUTOMATION | 6 |
| IMIS-01/A | MECHANICAL AND THERMAL MEASUREMENTS | 6 |
| MATH-06/A | OPERATIONS RESEARCH | 6 |
| IINF-05/A | EXPLAINABLE AI | 6 |
| IINF-05/A | AI MANAGEMENT | 6 |
| IINF-05/A | INTERNET OF THINGS | 9 |
| ELECTIVE EXAMS | 18 | |
| final test | final test | 3 |
| A scelta dello studente | ||
| IINF-05/A | EXPERT SYSTEMS AND SOFT COMPUTING | 9 |
| ECON-06/A | BUSINESS ECONOMICS AND MANAGEMENT | 9 |
| IINF-05/A | USER INTERFACES & APPS | 9 |
| MATH-03/A | MATHEMATICAL AND STATISTICAL MODELS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 9 |
| IINF-01/A | AI-DRIVEN EMBEDDED SYSTEMS | 9 |
| IINF-05/A | ADVANCED CYBERSECURITY TECHNOLOGIES | 9 |
| TRAINING INTERNSHIP |
