Destinatari del master Intelligenza Artificiale e tecnologie didattiche: le nuove sfide delle metodologie educative
Il master Intelligenza Artificiale e tecnologie didattiche: le nuove sfide delle metodologie educative è rivolto ad insegnanti ed aspiranti insegnanti delle scuole di ogni ordine e grado, professionisti ed operatori del settore scolastico, educativo e della formazione in possesso di idoneo titolo di studio.
Obbiettivi del master Intelligenza Artificiale e tecnologie didattiche: le nuove sfide delle metodologie educative
Il master Intelligenza Artificiale e tecnologie didattiche: le nuove sfide delle metodologie educative ha l’obiettivo di approfondire le competenze sui principali temi della pedagogia scientifica, sociale e politica collegando gli aspetti sociali delle teorie e delle pratiche pedagogico-educative con quelli politici ed epistemologici, anche sulla base dei contesti storici di riferimento.
La scuola di oggi induce a riflettere sulle forme di ricerca educativa e relative metodologie sempre più personalizzate in cui la figura del docente deve disporre di sicure padronanze nel traslocare saperi-linguaggi-valori.
Il corso fornisce una panoramica disciplinare con approfondimenti epistemologici, ontologici e metodologici e le riflessioni a cui il Master richiama, quindi, appaiono sicuramente necessarie per la formazione dei docenti e degli aspiranti tali.
Il corso si propone, inoltre, di fornire un efficace aggiornamento scientifico e giuridico relativamente alle nuove sfide e responsabilità della scuola, chiamata a progettare, controllare, valutare e certificare traguardi di apprendimento, conseguibili con didattiche sempre più innovative.
Il corso si propone, infine, di offrire un utile aggiornamento su specifiche materie d’insegnamento (in relazione alla propria classe di concorso).
Punteggio del master Intelligenza Artificiale e tecnologie didattiche: le nuove sfide delle metodologie educative
1 punto in GPS
1,25 punti nei concorsi
1 punto nelle graduatorie interne di istituto
Bonus docenti
È possibile usufruire del bonus docenti previsto dalla riforma “La Buona Scuola” (L. 107/2015) per l’autoformazione dei docenti. Il bonus è l’occasione per aggiornare le competenze e accrescere la preparazione nell’ambito dell’insegnamento.
Se l’importo sulla tua carta del docente non copre l’intera quota è possibile utilizzare il bonus anche in parte e versare la parte restante tramite bonifico. È anche possibile la rateizzazione in 3 pagamenti di cui il primo contestuale all’iscrizione e i restanti entro 3 e 5 mesi dall’iscrizione.
| Moduli | CFU |
|---|---|
| MODULO 1. PEDAGOGIA DELL’INNOVAZIONE: CULTURA DIGITALE E STRUMENTI DI VALUTAZIONE | |
| PAED-02/B (ex M-PED/04) | 8 |
| MODULO 2. COMPETENZE INFORMATICHE E TECNOLOGIE DIGITALI | |
| INFO-01/A (ex INF/01) | 4 |
| MODULO 3. IA E CREAZIONE DI CONTENUTI DIDATTICI DIGITALI | |
| IINF-05/A (ex ING-INF/05) | 4 |
| MODULO 4. DIRITTO DIGITALE: NORMATIVA, ASPETTI ETICI, RACCOLTA DATI E GESTIONE DELLA PRIVACY NEI CONTESTI EDUCATIVI DIGITALI | |
| GIUR-17/A (ex IUS/20) | 8 |
| MODULO 5. PEDAGOGIA SPECIALE E INTELLIGENZA ARTIFICIALE | |
| PAED-02/A (ex M-PED/03) | 6 |
| MODULO 6. DIDATTICA ALGORETICA E COMPUTAZIONALE | |
| PAED-02/A (ex M-PED/03) | 4 |
| MODULO 7. DIDATTICA INCLUSIVA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE: APPROCCI E STRUMENTI PER LA PROGETTAZIONE | |
| PAED-02/A (ex M-PED/03) | 6 |
| MODULO 8. PROFESSIONALITÀ DOCENTE E INTELLIGENZA ARTIFICIALE | |
| PAED-02/A (ex M-PED/03) | 4 |
| MODULO 9. PROMPT ENGINEERING PER LA DIDATTICA INCLUSIVA | |
| PAED-02/A (ex M-PED/03) | 6 |
| MODULO 10. PROGETTAZIONE DIDATTICA E PERCORSI DI PERSONALIZZAZIONE CON AI | |
| PAED-02/A (ex M-PED/03) | 4 |
| PROVA FINALE | |
| Elaborazione e discussione Tesi finale | 6 |
