Corso di laurea magistrale LM-32 in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Intelligenza Artificiale
Negli ultimi anni, l’introduzione di tecniche e tecnologie legate all’intelligenza artificiale (IA) ha radicalmente rivoluzionato molti settori produttivi, entrando nella vita quotidiana delle persone e dei processi industriali.
Le tecnologie avanzate di IA sono infatti la base per gli assistenti vocali in smartphone, altoparlanti intelligenti, robot domestici, veicoli a guida autonoma, moderni robot industriali, i più avanzati sistemi di diagnostica medica e numerose applicazioni nell’industria 4.0. In effetti, l’IA consente di innovare o automatizzare i processi di produzione e gestione delle aziende.
Obiettivi del corso di laurea magistrale LM-32 in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Intelligenza Artificiale
Il programma comprende insegnamenti nelle seguenti aree:
- Rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico, pianificazione, apprendimento automatico, elaborazione e tecnologia del linguaggio umano, interazione uomo-macchina;
- Robotica industriale e di servizio, tecniche avanzate di percezione, decisione ed esecuzione di azioni robotiche in ambienti complessi e non strutturati, ottimizzazione e implementazione di soluzioni software basate su AI su piattaforme robotiche esistenti;
- Acquisizione, elaborazione e interpretazione di segnali vocali, immagini e video, visione artificiale e applicazioni;
- Neuroscienze cognitive, architetture cognitive e cerebrali e loro applicazioni a modelli di IA;
- Principi legali ed etici, leggi e sue applicazioni per la progettazione e l’applicazione di sistemi di IA;
- Processi aziendali ed economici, per l’organizzazione, la gestione e l’innovazione di prodotti e servizi basati su sistemi di intelligenza artificiale.
Didattica
L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Accanto allo studio personale assumono notevole importanza: esercitazioni in aula telematica, seminari, preparazione di progetti individuali o di gruppo. Attività con valenza di tirocinio completano il percorso accademico.
Sbocchi occupazionali e professionali del corso di laurea magistrale LM-32 in Ingegneria Informatica e dell’Automazione curriculum Intelligenza Artificiale
Le opportunità di lavoro tipiche per i laureati in sistemi di AI sono rilevanti sia per i settori operativi aziendali che per i centri di ricerca e sviluppo, in particolare:
- Aziende legate alla progettazione, sviluppo, ingegneria, produzione e funzionamento di soluzioni e sistemi intelligenti e loro applicazioni;
- Aziende manifatturiere, aziende agroalimentari, società operanti nel settore privato, settori delle pubbliche amministrazioni e società di servizi in cui vengono utilizzati sistemi informatici basati sull’AI;
- Aziende interessate all’acquisizione, elaborazione e trasmissione di dati, voce, immagini e video;
- Aziende manifatturiere e logistiche che utilizzano robotica e automazione, aziende industriali che sviluppano soluzioni robotiche all’avanguardia, aziende che producono dispositivi biomedicali che mirano a estendere la propria gamma di prodotti a robot assistivi;
- Società operanti nel campo della progettazione e sviluppo di sistemi embedded e piattaforme digitali per sistemi autonomi e intelligenti;
- Aziende che necessitano di competenze per lo sviluppo e l’uso di sistemi basati sull’AI per supportare l’organizzazione interna, la produzione e il marketing;
- Società nei servizi e nei settori terziari avanzati che operano in particolare nei settori della progettazione, fornitura, manutenzione di servizi forniti tramite reti telematiche, internet e web;
- Produttori o utenti di componenti e sistemi di computer e società che forniscono strutture e servizi per sistemi e reti IT, società d’ingegneria del software, centri di ricerca e sviluppo.
| SSD | Esame | CFU |
|---|---|---|
| 1° Anno di Corso | ||
| ECON-04/A | I SISTEMI DI GESTIONE E L’ORGANIZZAZIONE AZIENDALE | 9 |
| MATH-06/A | RICERCA OPERATIVA 2 | 6 |
| IINF-05/A | FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE | 9 |
| IINF-04/A | METODI E TECNOLOGIE DI SIMULAZIONE | 12 |
| IINF-05/A | LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE | 12 |
| IINF-05/A | INTERFACCE UOMO-MACCHINA | 6 |
| ulteriori attività formative | INGLESE | 6 |
| 2° Anno di Corso | ||
| IINF-05/A | COMPUTER VISION | 6 |
| IINF-04/A | STRUMENTAZIONE PER L’AUTOMAZIONE | 9 |
| IINF-05/A | RETI NEURALI E DEEP LEARNING | 6 |
| IINF-04/A | SISTEMI DI CONTROLLO AVANZATI | 9 |
| IINF-05/A | INTELLIGENT SYSTEMS | 6 |
| A SCELTA | 12 | |
| prova finale | prova finale | 12 |
| A scelta dello studente | ||
| IINF-05/A | SISTEMI OPERATIVI MOBILI | 6 |
| IINF-05/A | ELABORAZIONE DI IMMAGINI | 6 |
| IINF-05/A | SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI | 6 |
| ECON-04/A | PROCESSI DI INNOVAZIONE DIGITALE IN ORGANIZZAZIONI COMPLESSE | 6 |
| IINF-05/A | SICUREZZA DELLE RETI | 6 |
| IINF-01/A | DISPOSITIVI INTELLIGENTI A SUPPORTO DELLA SALUTE E DEL BENESSERE | 6 |
| IINF-03/A | BLOCKCHAIN AND DISTRIBUTED LEDGER TECHNOLOGIES | 6 |
| TIROCINIO FORMATIVO | 6 |
